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“空调樱桃”受市场热捧******

　　本报记者 苏大鹏

　　正月里，辽宁大连瓦房店市得利寺镇气温直逼零下10摄氏度，而这里的大樱桃却已经上了市，最高能卖到300多元一斤，许多果农因此走上了致富道路。近日，记者走进得利寺镇芦屯村种植户李长林家的樱桃棚探访。

　　一入樱桃棚，温暖的空气迎面扑来，成熟的大樱桃红彤彤连成片，李长林正忙着采摘樱桃。“节日期间，找我们订樱桃的人格外多。”李长林说。

　　为何这里的樱桃能在天寒地冻的季节上市呢？“通过精确控温，可以让樱桃树休眠时间提前，能提早收获大樱桃。”樱桃棚里，李长林指着空调设备告诉记者。

　　2019年，李长林在当地率先将制冷设备引入大棚。每年八九月份，他用空调把大棚温度控制在5摄氏度以下，让樱桃树提前进入40多天的休眠期。此后，通过调节使大棚温度逐渐升高，完全模拟樱桃的自然生长环境。经过两年多摸索，大樱桃成功在新春前上市，获得了良好收益。如今，在李长林的带领下，芦屯村一批村民种植起了“空调大樱桃”。红红火火的大樱桃，如今每年可为当地种植户额外创造近3万元人均收入。

　　起初，高负荷用电对当地的农村电网带来了挑战。2021年，国网瓦房店市供电公司在得利寺镇新立杆塔302基，新上变台25台，将32.5公里裸导线全部换成绝缘线，为小镇樱桃产业提供了强劲的电力保障。

　　有了稳定的电力供应，空调就可以在大棚里大显身手。当地村民告诉记者，反季樱桃和应季樱桃的品质相同，虽然价格不菲，但一上市就受到市场热捧，供不应求。

　　如今，得利寺镇越来越多的果农开始从事反季节种植，卷帘机、自动温控、除湿机、滴灌等设备也都进入了大棚。得利寺供电所所长孙承洪说，为保障供电，该所成立了共产党员服务队，提供“一站式”服务，定期上门为客户安装、检修电力线路及电器设备，保证果农用上放心电。

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）